(重庆工商大学 经贸学院，重庆 400067)
摘 要：利用宏观计量经济模型研究了重庆市固定资产投 资与经济增长的关系。实证结果表明，第二产业投资对重庆经济增长贡献最大，第三产业次 之，第一产业最小，三次产业投资比例协调将对经济增长产生更大的促进作用。
关键词：固定资产投资；经济增长；计量经济模型；重庆
中图分类号：F224.3(2719) 文献标识码：A 文章编 号：1007—6921(2008)23—0002—02
在对投资与经济增长关系的研究中，国内外大量的实证研究表明固定资产投资同经济增长之 间具有显著的正相关关系。如Delong和Summers(1992)［1］对美国的研究，说明固定 资产投资率越高，经济增长速度越快。Levine和Renelt(1992)［2］利用截面数据研 究表明投资是一个灵敏的变量，对国家经济增长的影响是正的且在统计上是显著的。张华嘉 、黄怡胜(1999)［3］从总量和结构两方面，实证分析固定资产投资对国内生产总值 的影响，得出固定资产投资对国内生产总值的短期和长期产出弹性。刘金全、于惠春(2002) ［4］采用Granger检验来判断固定资产投资和实际产出之间的关系，结果表明实际产 出和固定资产投资之间存在显著的当期相关性和波动成分之间存在显著的双向Granger影响 。齐美虎(2005)［5］研究表明云南省经济增长与固定资产投资增长是正相关的，固 定资产投资的规模及投资率对经济增长产生了直接的推动作用。秦川(2006)［6］认 为江西省的固定资产投资与经济增长之间存在长期稳定关系，固定资产投资是江西省经济增 长的一个主要拉动因素。郇红艳(2007)［7］对阜阳市固定资产投资与经济增长之间 的关系进行了定量分析，通过建立误差修正模型来反映二者之间的关系。张鹏、陶秀玲(200 7)［8］实证结果表明重庆经济增长和固定资产投资存在双向因果关系，且两者存在 长期协整关系和短期动态调整机制。
上述相关研究，主要是从全社会固定资产投资的角度，即从总量的角度来研究固定资产投资 与经济增长关系的，并且主要集中于两个方面：第一是用生产总值变量直接与全社会固定资 产投资变量做线性回归模型来研究二者的关系，如梁树广等(2007)［9］；第二是对 此二变量的协整分析、误差修正模型分析和Granger因果检验，如张鹏、陶秀玲(2007)等 ［8］。本文则从三次产业角度，以重庆为研究对象，利用宏观计量经济模型研究其三 次产业固定资产投资与经济增长的关系，并着重分析三次产业投资比例变化对经济增长的不 同作用，以期为区域合理确定三次产业投资比例提供一定的借鉴。
1 宏观计量经济模型的建立
1.1 模型结构及变量
本文建立了一个能反映重庆全社会固定资产投资与经济增长相互联系的小型宏观计量经济模 型，以该模型为基础，模拟分析在各种假设方案下三次产业固定资产投资对经济经济增长的 影响。
考虑到重庆现实的经济活动及样本数据的可得性，本文设计的模型包括8个内生变量，变量 的定义见表1。其中变量GDP、V1、V2、V3用重庆生产总值相应指数换算为1985年为基期的实 际值，全社会固定资产投资AFA以及三次产业固定资产投资用CPI指数换算为1985年为基础的 实际值。.gif)
方程(1)是恒等式，反映重庆生产总值GDP的形成，由三次产业增加值之和构成。
方程(2)反映全社会固定资产投资的形成，它与前期国内生产总值相关。
方程(3)至方程(5)反映三次产业增加的形成。
方程(6)至方程(8)反映三次产业固定资产投资的形成。
整个理论模型用联立方程系统估计方法(3SLS)来进行参数估计，估计过程中用广义 差分法来消除方程中可能存在的序列相关性。个别方程中的常数项在统计上不显著，按照Wo oldridge(2003)［10］的观点，仍把它们保留在模型中。得到如上模型后，利用平均 绝对百分误差(MAPE)、Theil不等系数、偏差率(BP)、方差率(VP)、协方差率(CP)等众多 模型评价指标对模型进行评价，结果都说明模型对历史数据按拟合较好，各项指标都能达 到评价要求，因而可以用来分析重庆固定资产投资与经济增长的关系。
2 重庆三次产业投资对经济增长作用的模拟分析
这里利用该模型，重点分析三次产业固定资产投资的不同变动情况对重庆GDP的影响 。为了做到这一点，必须将方程(6)到方程(8)从整个模型中删去，将内生变量II1、II2 、II3外生化并要对其在模拟区间(2006～2010)的值进行预测。
2.1 外生变量的预测
外生变量的预测采用的是灰色模型预测方法。原始数据样本区间为1996～2005(年) ，预测区间为2006～2010(年)，预测方法为GM(1,1)模型，依据模型可靠性判断准则：当 小误差概率和后验比时，模型预测结果可靠，数据预测如表2所示。由表2可知，预测效果 较好，因而预测数据可作为基准方案的基础数据。
2.3 模拟分析
由表4可知，方案S1即仅增加第一产业固定资产投资10%，对经济增长的拉动作用是非 常弱的，平均只有0.132个百分点，但增长趋势是逐渐减弱的。方案S2即仅增加第二产业固 定资产投资10%，对经济增长的拉动作用是比较大的，平均有5.69个百分点，但增长趋势有 较大波动。方案S3即仅增加第三产业固定资产投资10%，对经济增长的拉动作用还是比较弱 的，但其效果明显优于方案S1的情况，平均有1.58个百分点，增长趋势同样波动较大。如果 采用方案S4，即同时增加第二第三产业投资10%，对经济增长的作用将更加明显，平均达7.2 6个百点，增长趋势同样也有较大波动。方案S5是三次产业投资平均增加10%，重庆生产总值的增长较大，平均7.40个百分点，但增长趋势同样波动较大。方案S6是第一产业投资增加15 %而第二、第三产业投资增加10%，平均有7.46个百分点，但增长趋势的波动性相对较小。
3 基本结论
根据上述模拟分析，可以得出如下结论：①第一产业固定资产投资对经济增长的作用 是最弱的，第二产业对经济增长的作用是最强的，第三产业则居中。这说明，第一产业特别 是农业的基础地位还有待进一步加强，模拟分析结果与我们对第一产业特别是农业基础地位 的强调是不相称的，这也与一个农业人口占较大比例的直辖市是不相称的。②在投资过程中 ，要注意三次产业投资比例的协调问题，特别是二三产业的投资比例。尽管模型不可能模拟 所有情况、模拟分析也不是准确的数量描述，但本文设计的几种模拟方案的比较结果，对合 理确定三次产业投资比例还是具有一定的参考意义。
［参考文献］
［1］ 对于计量经济模型评价准则的详细描述，参见D.Belsley, E.Kuh and R.Whels ch所著《Regression Diagnosis》(New York:Wiley,1980).
［2］ J．Bradford Delong，Lawrence H·Summers．Equipment Investment and Ec onomic Growth：How Robust is the Nexus?［C］.Brookings Papers on Economic Activi ty，1992:155～199.
［3］ Levine Ross，Renelt David.A Sensitivity Analysis of Cross-Country Gr owth Regressions［J］.American Economic Review，1992，82：942～63.
［4］ 张华嘉，黄怡胜.固定资产投资与经济增长——对1978～1997年中国经济的实 证分析［J］.世界经济文汇，1999，(6)：3.
［5］ 刘金全，于惠春.我国固定资产投资和经济增长之间影响关系的实证分析［J］ .统计研究，2002，(1)：26.
［6］ 齐美虎.云南经济增长与固定资产投资的关系分析［J］.统计与决策，2005，( 21)：103.
［7］ 秦川.江西省固定资产投资与经济增长关系的实证分析［J］.金融与经济，200 6，(5)：69.
［8］ 郇红艳.中部地区固定资产投资与经济增长关系的实证分析——以阜阳市为例 ［J］.特区经济，2007，(10)：171.
［9］ 张鹏，陶秀玲.重庆市固定资产投资与经济增长的实证研究［J］.重庆工贸职 业技术学院学报，2007，(3)：20.
［10］ 梁树广，余国新，程静.新疆经济增长的固定资产投资储蓄效应分析［J］.新 疆金融，2007，(8)：17.
［11］ J·M·伍德里奇(J.M.Wooldridge).计量经济学导论:现代观点［M］.北京： 中国人民大学出版，2003.